Industrie, chemie en havenlogistiek: engineeringdata die weer bruikbaar is

Azati bouwt en moderniseert de systemen waarop industriële organisaties draaien: engineeringdocumentatie omgezet naar gestructureerde data, dataplatforms die procesinformatie bruikbaar maken, en verouderde applicaties die in productie moeten blijven terwijl ze worden verbouwd. In de Benelux richten we ons op chemie en procesindustrie, havens en terminals, maakindustrie en industriële infrastructuur — sectoren waar installaties ouder zijn dan de systemen die ze zouden moeten beschrijven. Azati bestaat 24 jaar, heeft ruim 300 engineers en bracht meer dan 380 systemen in productie.

Het patroon is overal hetzelfde

Een installatie die in de jaren zeventig is gebouwd, is sindsdien tientallen keren aangepast. De kennis daarover zit verspreid: in P&ID's en isometrieën, in certificaten en inspectierapporten, in een ERP dat niemand meer helemaal begrijpt, in het hoofd van de werkvoorbereider die volgend jaar met pensioen gaat. Elk van die bronnen klopt op zichzelf. Samen vormen ze geen model waar een systeem iets mee kan.

Daardoor kost elke vraag tijd die niemand heeft. Onderzoek naar technische documentatie schat dat engineers ongeveer een vijfde van hun tijd besteden aan zoeken en verifiëren in plaats van aan engineering. En elk initiatief dat daarbovenop gebouwd zou moeten worden — een digital twin, predictief onderhoud, een revisie richting waterstof, een compliance-traject onder de Cyberbeveiligingswet — loopt vast op dezelfde ondergrond.

Onze aanpak begint daarom niet bij een platform, maar bij de datalaag eronder.

Wat Azati bouwt

Onderdeel 01

Engineeringdocumentatie als datalaag

P&ID's, PEFS, isometrieën, elektrische schema's, loop diagrams en materiaalcertificaten worden omgezet naar gestructureerde, gevalideerde data — computer vision voor symboolherkenning, OCR voor tags en annotaties, en een graafmodel dat vastlegt wat waaraan vastzit en welke kant de stroom op gaat. Output kan naar DEXPI via Proteus XML, naar tabellen voor platforms als AVEVA, of rechtstreeks naar uw EAM of DMS. In eerdere programma's leverde dit 60 tot 80% minder handmatig engineeringwerk op.
Dit werk doet Azati op industriële schaal. Als engineeringpartner van een platform voor documentdigitalisering voor de zware industrie bouwde Azati de verwerkingslijn die meer dan 5.000 documenten per uur aankan bij een nauwkeurigheid van 98,8%, tegen ongeveer een vijfde van de kosten van handmatige verwerking. Dat is het verschil tussen een pilot die iets laat zien en een systeem dat een archief van honderdduizenden documenten daadwerkelijk doorwerkt.
#1
Onderdeel 02

Digital twins en industriële AI

Een digital twin is pas bruikbaar als het model klopt met de installatie. Azati levert de laag eronder: symboolherkenning met meer dan 90% nauwkeurigheid op engineeringnotatie, reconstructie van topologie, verwerking van point clouds en 3D-scans, en koppeling met de systemen waar het onderhoud werkelijk in wordt gepland. Waar sensordata beschikbaar is, bouwen we daarbovenop predictieve modellen — maar niet eerder dan dat de assetgegevens kloppen.
#2
Onderdeel 03

Data- en integratielaag

Procesdata, onderhoudsdata en bedrijfsdata staan zelden in één systeem. Azati bouwt de pijplijnen, datamarts en orchestratie die ze samenbrengen, en de koppelingen met ERP, MES, EAM en DMS. Voor een grote chemische onderneming ontwikkelt Azati het analytische platform en de bijbehorende datapijplijnen, zodat operationele informatie betrouwbaar beschikbaar is in plaats van per vraag opnieuw bij elkaar gezocht. De details van dit project zijn op aanvraag beschikbaar. Neem contact met ons op.
#3
Onderdeel 04

Operationele systemen en legacy-modernisering

Magazijn- en voorraadsystemen, platforms voor projectgovernance, applicaties die al vijftien jaar draaien en nooit stil mogen staan. Azati moderniseert ze stapsgewijs: eerst begrijpen wat er in zit, dan ontvlechten, dan vervangen — met testdekking die voorkomt dat een migratie pas bij acceptatie fout blijkt te gaan. Waar automatisering op de werkvloer zelf zinvol is, bouwt Azati die ook: onder meer een EdgeAI-systeem dat pallets telt met computer vision, volledig offline, zonder internetverbinding op locatie.
#4

Waar we werken

Chemie en procesindustrie

Asset integrity, turnarounds, revisies richting nieuwe energiedragers — allemaal afhankelijk van de vraag of de installatiegegevens kloppen. Werk voor chemische en petrochemische opdrachtgevers loopt bij ons van engineeringdocumentatie tot analytische platforms en voorraadsystemen, waaronder een zevenjarige samenwerking met een petrochemische operator.

Havens, terminals en logistiek

Tankopslag, leidingnetwerken en overslag draaien op documentatie en systemen die elkaar zelden kennen. Wat hier werkt is dezelfde combinatie: documentatie omzetten naar data, systemen koppelen, en waar nodig visuele automatisering op locaties zonder stabiele verbinding.

Maakindustrie en zware industrie

Engineeringarchieven, PLM- en ERP-data, onderhoudsplanning die nu op tekeningen leunt in plaats van op data.

Lees meer →

Industriële infrastructuur en bouw

As-built documentatie die bij oplevering en beheer weer als data nodig is. Azati leverde 24 maanden engineering aan een digital-twin-platform voor gebouwscanning, inclusief de verwerkingspijplijn voor grote point clouds.

Wat we hebben gebouwd

35.000 PEFS-tekeningen omgezet naar DEXPI

bij een grote olie- en gasoperator in het Midden-Oosten: extractie en classificatie uit AutoCAD, PDF, TIFF en JPEG, reconstructie van de procestopologie als graafmodel, conversie via Proteus XML en validatie van de uitkomst. Begonnen als pilot, opgeschaald naar het volledige archief van 35.000 bestanden.

250.000 isometrieën teruggebracht tot één flange register

bij een wereldwijd energiebedrijf, waar leidingdocumentatie verspreid lag over systemen en formaten met tegenstrijdige gegevens over dezelfde flenzen. Het register ondersteunt inspectie, onderhoud, asset integrity en verdere digitale engineering-initiatieven.

Vier tekeningtypes in één pijplijn

— P&ID, fire & gas loop diagrams, HVAC-schema's en elektrische ééndraadschema's — voor een raffinage- en petrochemische operator die deze data tot dan toe handmatig uitlas. Output klaar voor directe upload in hun engineering data platform.

Tagextractie richting AVEVA-tabellen

bij een grote olie- en gasengineeringoperator: volledige pijplijn in drie maanden gebouwd, tot 300 documenten per uur, inclusief identificatie van apparatuurverbindingen uit bedradingsschema's — sneller dan het meerkoppige handmatige proces dat het verving.

Circa 100.000 technische documenten

uitgelezen en gekruisd met interne systemen bij een grote olie- en gasoperator in het Midden-Oosten, met automatische signalering van afwijkingen en doorvoer naar hun bestaande kennisplatform: naar schatting 50 tot 70% minder handmatig nakijkwerk.

Analytisch platform voor een grote chemische onderneming

datapijplijnen, datamarts en orchestratie, doorlopend doorontwikkeld.

Zevenjarige samenwerking met een petrochemische operator

aan een on-premise voorraadbeheerplatform met AI-ondersteunde nomenclatuurnormalisatie, gericht op de kosten van opslag en afvoer van ongebruikte voorraad.

Edge-AI voor pallettelling

in een industriële faciliteit: objectdetectie op een edge-device, volledig offline werkend.

Platform voor projectgovernance

gemoderniseerd tot één bron voor eisen, documentatie, reviews en goedkeuringen — zonder onderbreking van de lopende operatie.

Hoe een traject begint

Niet met een platformkeuze. We beginnen met een afgebakend stuk werk waarvan de uitkomst meetbaar is: één documenttype, één installatie, één datastroom. Daar wordt zichtbaar wat de echte kwaliteit van het bronmateriaal is — en dat bepaalt alles wat erna komt.

Een eerste implementatie loopt in de praktijk in vier tot tien weken, afhankelijk van de complexiteit van het materiaal en de systemen waarop moet worden aangesloten. Wat we daarna bouwen, bouwen we om te blijven draaien: Azati neemt eigenaarschap over wat het oplevert, in plaats van het over de schutting te gooien.

En we zeggen het wanneer iets buiten ons vakgebied ligt. Dat scheelt beide partijen een teleurstelling in maand drie.

Eén installatie, één documenttype, één meetbare uitkomst

Beschrijf uw situatie via het algemene contactformulier — we sturen de meest relevante referenties terug en een voorstel voor een afgebakende eerste stap.

Neem contact op

Veelgestelde vragen

Met de bestaande. Het uitgangspunt is dat de uitkomst landt in wat u al gebruikt — ERP, MES, EAM, DMS, engineering data platform, digital twin — en dat er geen systeem naast komt te staan. Ontbrekende koppelvlakken bouwen we.

Nee, dat is het normale uitgangspunt. Gemengde formaten, scans van matige kwaliteit, handgeschreven aantekeningen en conventies die per decennium verschillen komen in dit werk standaard voor. Wel bepaalt de kwaliteit van het bronmateriaal het tempo, en dat stellen we vast op uw eigen documenten voordat er iets wordt toegezegd.

Dat heeft de voorkeur. Eén documenttype, één installatie of één datastroom, met vooraf afgesproken succescriteria. Een eerste implementatie loopt doorgaans in vier tot tien weken.

Ja. Onder meer een analytisch dataplatform voor een grote chemische onderneming, een zevenjarige samenwerking met een petrochemische operator aan voorraadbeheer, en een verwerkingspijplijn voor vier verschillende tekeningtypes bij een raffinage- en petrochemische operator. Daarnaast is er uitgebreide ervaring in aangrenzende zware industrie, waaronder grootschalige engineeringarchieven in olie en gas.

Dan draait de verwerking lokaal. Azati bouwde onder meer een computer-visionsysteem voor palletteling dat volledig offline op een edge-device werkt. Ook on-premise installaties zijn gebruikelijk in dit werk.

Indirect en praktisch. Azati levert geen juridisch advies of compliance-verklaringen, maar wel het technische werk eronder: verouderde componenten vervangen of isoleren, logging en toegangsbeheer op orde brengen, en systemen bouwen die een AI-register, beslissingslogboeken en menselijk toezicht ondersteunen.

De engineeringteams werken vanuit de EU en de Verenigde Staten; er is geen engineering-aanwezigheid in Rusland. Waar gegevens worden verwerkt wordt per opdracht vastgelegd en kan volledig binnen de EU worden ingericht.

24 jaar actief, ruim 300 engineers, meer dan 380 systemen in productie voor klanten in Europa en de Verenigde Staten.

Got a job for Azati? Let’s talk business!

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

What's next?

  • 1. Tell Us Your Story
    Describe your project. We come back within 24 hours with team availability and a rough plan. NDA on request before the first call.
  • 2. Get Your Roadmap
    Receive a detailed proposal with scope, team composition, timeline, and costs tailored to your goals.
  • 3. Start Building
    Azati aligns on details, finalize terms, and launch your project with full transparency.